2020世界人工智能大会SAIL奖揭晓 

2020世界人工智能大会SAIL奖揭晓

7月9日，2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕，大会颁布了最高奖项SAIL奖(Super AI Leader，卓越人工智能引领者)。来自IBM的人工智能辩论系统、上海联影的uAi新冠医学影像智能化诊断全栈解决方案、百度的文心知识增强语义理解技术与平台、卡内基梅隆大学的自动发现智能平台、清华大学等推出的亿阻器卷积网络的全硬件实现获得了本年度奖项。

SAIL奖是世界人工智能大会最高荣誉奖项，主要激励全球范围内在人工智能领域做出的方向性技术突破和应用创新，正在或将要改变未来生活的人工智能项目。本届SAIL奖共吸引来自中国、德国、美国、以色列、新加坡等多国的800个项目参与角逐，包括亚马逊、IBM、百度、腾讯、华为等头部企业项目，以及前沿的国内外科研创新、场景应用类项目。

IBM的人工智能辩论系统Project Debater是继深蓝(Deep Blue)及IBM Watson之后，IBM又一次创造性地研制出首个能以人类语言实时地针对争议话题进行辩论的前沿AI。 Project Debater展示了突破性AI如何助力决策，且与人类冠军交锋后，其核心AI技术已开启商业化,并纳入IBM Watson方案，以帮助企业深度分析最具挑战的语言问题。

上海联影的uAi新冠医学影像智能化诊断全栈解决方案可基于患者CT图像，自动标记病灶，对新冠病毒感染病灶勾画重合率接近90%，全肺感染百分比量化误差小于1%，可将5至10分钟的CT阅片时间缩短至1分钟以内。同时，系统可全自动匹配治疗前后影像检查的肺炎病灶，实现多次影像的同步比对阅片，帮助医生精准评估新冠病情发展。

百度的文心知识增强语义理解技术与平台依托于百度的深度学习平台飞桨打造，它的核心技术优势在于，开创性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。文心在语言生成领域也带来了突破，提出了业界首个基于多流机制生成完整语义片段的预训练语言生成技术ERNIE-GEN，该技术在各类语言生成任务上也显著超越国际最好效果。

更值得关注的是，文心还在多模态语义理解领域取得了突破。众所周知，让机器像人一样通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，是人工智能的核心挑战之一。近年来，基于视觉、语言等单模态的语义理解取得重大发展，但更多的人工智能真实场景实质上同时涉及多个模态的信息，这就需要在跨模态的语义理解技术上有更多突破。2020年7月，文心提出了业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL，在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果。