题拍拍“自动解题”亮相大数据与计算智能大赛 推动教育科技应用落地

       1月23日，中国计算机学会(CCF)大数据与计算智能大赛（CCF Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI大赛）决赛嘉年华举行。作为2020年CCF BDCI大赛赛题合作单位，题拍拍在本次大赛中设立了“小学数学应用题自动解题”赛题。

　　最终，“妙手神算”“小学生放假了”“东大罗翔”三支队伍拿下该赛题前三甲，并获得由中国计算机学会颁发的证书。在本次大赛上，题拍拍也荣获了“优秀合作企业奖”。

　　挖掘技术底层应用，推动自动解题突破发展

　　CCF BDCI大赛由中国计算机学会于2013年创办，至今已成功举办七届。大赛已成为大数据与人工智能领域最具影响力的赛事之一，累计吸引了来自全球25个国家、1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的9万余人参与。同时，有100多所高校将CCF BDCI大赛的赛题作为大作业及毕业设计选题，用以辅助教学实践。

　　近年来，数据挖掘和机器学习受到学界和业界的广泛关注，这些也是人工智能领域中最具挑战的技术领域之一。CCF BDCI大赛希望通过关注解决实际问题及落地实践优质项目，全方位培养高校学生的大数据与计算智能应用能力。

　　在本次CCF BDCI大赛上，题拍拍以知识挖掘为技术方向，在算法赛道设立了“小学数学应用题自动解题”赛题，这也是此类赛题第一次出现在CCF BDCI大赛中。这一赛题希望通过高质量、有挑战性的赛题，助力在大数据与人工智能领域培养更多精尖人才。自2020年9月，题拍拍与大会主办方共同发布“小学数学应用题自动解题”赛题并开放报名，共有2582支队伍参加比赛，最终选拔出5支团队晋级决赛。

　　在本次CCF BDCI大赛决赛嘉年华上，题拍拍算法科学家和来自中科院计算所的专家组成评委团，对决赛团队的答辩结果进行最终评比。“随着人类的进步，数据越来越庞大，下一步要处理的是认知智能问题。人类的理解和机器是有差距的，机器思考是比较固定的方式，但是人类在通用语言分析判断、理解问题方面有更多的思考，所以大数据应该朝着数据推理、分析、判断进行突破。”中国工程院院士王耀南说。

　　“在互联网技术的加持下，教育在最近几年取得很大进步，但对学习底层数据的挖掘、分析和使用还处在初级阶段。”好未来集团CTO田密表示，希望通过本次赛题展示出业界在自然语言处理（NLP）技术在对教学内容理解上的真正水平，希望借助CCF BDCI舞台，荟萃海内外“产学研用”领域智慧，共同推动自动解题等前沿技术在教育领域的突破性发展，也希望有更多人才投身教育领域，用技术驱动教育发展。

　　深入教育科技场景，助力“产学研用”生态链建设

　　机器对教育教学内容的理解，是衡量人工智能、大数据等技术在教育领域发展的重要依据。学科应用题也是K12领域的重要组成部分，如果机器能更加精准、高效地理解题意，将会给技术在教育领域的应用带来更大的想象空间。题拍拍的自动解题应用，通过衡量现有机器学习模型在应用题理解方面的能力，以简单的文字表述、相对密集的推理和计算，成为机器学习能力的一个重要场景。

　　通过在自动解题领域的不断深耕，以及在人工智能、大数据等核心技术及研发上的大力投入，题拍拍希望不断推动“拍搜”行业技术进步，通过更快的答题速度、更准确的答题结果，不断提升答题质量。与之同时，持续推进机器对题目和答题者的理解，提升答题智能调度的效率，从而不断提高并改善“拍搜”的速度和体验。

　　自动解题能够让技术成为学生的“私人助教”，在提升学生答题效率的同时，让其体验更好。这是因为自动解题不仅仅提供答案，更会呈现答题过程和思路，让机器和家长、学生之间实现深度交互。而这也能将老师从繁冗、重复的工作中解脱出来，将更多精力放在“育人”上，与学生进行更多交流和互动。

　　同时，为不断拓展技术在教育领域的应用，题拍拍与学界、业界不断加深交流，并设置大量“教育+科技”领域的研究课题及奖金奖项。近期，北京大学、清华大学与好未来教育集团（学而思教育科技）接连举行就业实践基地签约仪式。题拍拍将为高校学子提供合适的实践和学习环境，为其组织人工智能算法、教育产品设计等方面的专项培训。此外，在2020年好未来协办的“中国创新挑战赛智慧教育专题赛”中，题拍拍深度应用的“教育手写公式识别”成为赛题，旨在攻克复杂学习场景中手写公式难以大规模识别这一难点，使得手写公式识别技术能在自动批改等典型场景中进一步落地。

　　通过本次与CCF BDCI大赛合作，题拍拍希望未来与学界、业界展开深度合作，持续致力提升教育领域的技术应用水平，为社会挖掘和培养高质量技术人才，与行业一道推动教育科技的“产学研用”生态发展。

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